要不然,英伟达不卖A100, 你买点4090 甚至闲鱼的矿卡, 一样有cuda。
顶多就是多耗电,国家项目还差电费?? 肯定不是, 说明用1万张游戏卡, 并不能代替100张A100 |
分布式 比较准确。 就是像视频渲染那样,可以用多个GPU合起来给一个项目做渲染。 如果国内真实现了这个技术, 那完全可以用大量垃圾gpu,代替A100. 顶多就是电费。 可见很多都是吹牛,或者分布式后效率极低, 比如理论参数10个垃圾=1个牛逼。 他实际上分布式后发现10个垃圾产生的合力,只有一个A100的20% |
这里说的并行计算,是指并发嘛? |
本帖最后由 小旭 于 2023-3-15 17:03 编辑
方向是对的只不过效率比较低就是了 在英伟达没出来之前 据说当时的图像识别就是采用几十台服务器一起搞 |
说不定人家是并行计算斐波拉契数列咧 ![]() |
这不是通过软件就能达成目的嘛? 更何况这种还都不用拿别的软件,vm提供了全套方案,PVE也行,许许多多的虚拟化方案都行。 我感觉他们说的并行计算,可能还不是这意思。 |
真不是轻而易举的事情, 事实明摆。 |
所以自主研发是真的难,只能靠小聪明了 |
吹个牛逼 赚点补贴 申请点经费 中国人不就是这样么 学历高点的中国人也是中国人 ![]() |